Python OpenCv

先安裝opencv，在CMD 命令列下執行

python -m pip install opencv_python

執行第一支opencv 程式，讀圖及展示。利用imread()來取得一張圖片的numpy陣列，Opencv 的格式為Height x Width x Chanel。通道順序為BGR。cv2.waitKey(0)表案件後0秒執行

import cv2
image = cv2.imread('D:\pics\lena.jpg')
print(f'height:{image.shape[0]} pixel')
print(f'width:{image.shape[1]} pixel')
print(f'channel:{image.shape[2]} ')
cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)

讀取灰階圖，在imread的第2個參數設為 cv2.IMREAD_GRAYSCALE

第2個參數可用的選項有三種：

cv2.IMREAD_COLOR此為預設值，這種格式會讀取 RGB 三個 channels 的彩色圖片，而忽略透明度的 channel。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE以灰階的格式來讀取圖片。

cv2.IMREAD_UNCHANGED讀取圖片中所有的 channels，包含透明度的 channel。

import cv2
image = cv2.imread('D:\pics\lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(f'height:{image.shape[0]} pixel')
print(f'width:{image.shape[1]} pixel')
cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)

BGR2RGB:

OpenCV 讀取進來的圖片會以 BGR 的方式儲存三個顏色的 channel，如果直接把 OpenCV 讀入的圖片放進 Matplotlib 來顯示，就會出現類似這樣的顏色錯誤問題

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

image = cv2.imread('D:\\pics\\lena.jpg')
print(f'height:{image.shape[0]} pixel')
print(f'width:{image.shape[1]} pixel')
plt.imshow(image)
plt.show()

透過 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 就可以將圖片還原為RGB了

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

image = cv2.imread('D:\\pics\\lena.jpg')
img_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()