Java OpenCV Study(1)

這個系列會開始用Java Open 來進行影像處理的研究，在一開始前，需要寫一個基本的框架類別，提供後續影像處理後的圖檔呈現

把要分析的Lena.jpg 放在resource 資料夾下，或是也可以從這邊下載

宣告一個BasicFrame 類別，在預設無傳參數建構子中呼叫了Imgcodecs.imread()方法，將圖檔轉為Mat 陣列。

setWindow()方法，是讀取影像後，根據影像大小來畫出框架的

public class BasicFrame {
  public static JFrame frame;
  static {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);}
  public static  Mat src ;
public BasicFrame() {
      src = Imgcodecs.imread("resource//lena.jpg");
}
public void setWindow(BufferedImage image,String title) {
  frame = new JFrame();
  frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
  frame.setBounds(100, 100, image.getWidth()+100
  ,image.getHeight()+100);
  frame.setTitle(title);
  frame.getContentPane().setLayout(null);
  JLabel label = new JLabel("");
  label.setBounds(10,10,image.getHeight(),image.getWidth());
  label.setIcon(new ImageIcon(image));
  frame.getContentPane().add(label);
  }
}

接著在main方法中寫一隻程式來測試

public static void main(String[] args) {
  EventQueue.invokeLater(new Runnable() {
  @Override
  public void run() {
  
     BasicFrame window = new BasicFrame();
     BufferedImage image = matToBufferImage(src);
     window.setWindow(image, “test”);
     window.frame.setVisible(true);
  }
});
}

這邊還會需要用到一個matToBufferImage(src) 方法，主要是將mat 轉為image。其中 int elemSize= (int) matrix.elemSize()用來推算矩陣中每一個元素的數據大小，如果Mat中的數據類型是CV_8U，則elemSize=1，若是CV_8UC3則elemSize=3，若是CV_16UC2則elemSize=4。

這邊還需要一隻將mat 轉為BufferedImage 的方法，如下。

public static BufferedImage matToBufferImage(Mat matrix){
  int cols = matrix.cols();
  int rows = matrix.rows();
  int elemSize= (int) matrix.elemSize();
  byte[] data=  new byte[cols*rows*elemSize];
  int type;
  matrix.get(0,0,data);
  
   switch ( matrix.channels()){
     case 1: type=BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY;
              break;
     case 3: type =BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;
            byte b;
          //bgr to rgb
           for (int i=0;i<data.length;i+=3)
           {   b = data[i];  data[i]=data[i+2];
               data[i+2] = b;
           }
           break;
    default: return null;
     }
    BufferedImage image2= new BufferedImage(cols,rows,type);
    image2.getRaster().setDataElements(0,0,cols,rows,data);
    return image2;
}

完整程式如下